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桃花坞2016年营收3978万元 业绩亏损1162万元

2019-05-20 21:22 来源:岳塘新闻网

  桃花坞2016年营收3978万元 业绩亏损1162万元

  研究生学历。1975年至1976年,北京平谷县峪口公社南营大队知青。

1978-1982年 浙江大学地质系地球化学专业学习1982-1985年 中国科学院地质研究所古生物学及地层学专业硕士研究生1985-1988年 中国科学院地质研究所古生物学及地层学专业博士研究生1988-1996年 中国科学院地质研究所助理研究员、副研究员、研究员(其间:-加拿大阿尔伯塔大学访问学者)1996-1999年 中国科学院地质研究所第四纪地质学研究室副主任1999-2000年 中国科学院地质与地球物理研究所常务副所长2000-2007年 中国科学院地质与地球物理研究所所长(2005年当选为中国科学院院士)2007-2007年 中国科学院地质与地球物理研究所研究员2007-2008年 民盟中央副主席,中国科学院地质与地球物理研究所研究员2008-2017年 民盟中央副主席,中国科学院副院长,中国科学院大学校长()2017-2018年 民盟中央主席,中国科学院副院长,中国科学院大学校长2018-    十三届全国人大常委会副委员长,民盟中央主席,中国科学院副院长,中国科学院大学校长第十一届、十二届全国人大常委会委员、全国人大教育科学文化卫生委员会委员,十三届全国人大常委会副委员长。陶长海同志简历陶长海,男,汉族,1963年7月出生,重庆人,1982年8月参加工作,1985年6月加入中国共产党,市委党校研究生学历,高级管理人员工商管理硕士。

  1969-1975年 吉林省延吉县三道公社知青1975-1978年 东北林业大学道桥系学习1978-1979年 东北林业大学基础部物理教研室教师1979-1981年 同济大学结构理论研究所实验力学专业硕士研究生1981-1985年 同济大学数力系光测力学研究室教师1985-1991年 德国克劳斯塔尔工业大学机械系博士研究生1991-2001年 德国奥迪汽车公司技术开发部工程师,生产部、总体规划部技术经理2001-2004年 同济大学新能源汽车工程中心主任,同济大学校长助理、汽车学院院长,副校长(主持工作)2004-2006年 同济大学校长(副部长级)2006-2007年 致公党中央副主席,同济大学校长2007-2007年 科学技术部部长,致公党中央副主席2007-2008年 致公党中央主席,科学技术部部长2008-2013年 十一届全国政协副主席,致公党中央主席,科学技术部部长2013-2016年 十二届全国政协副主席,致公党中央主席,科学技术部部长2016-2018年 十二届全国政协副主席,致公党中央主席,科学技术部部长,中国科学技术协会主席2018-    十三届全国政协副主席,致公党中央主席,科学技术部部长,中国科学技术协会主席第十届全国政协委员,十届全国政协三次会议增选为常务委员,十一届、十二届、十三届全国政协副主席。第十三届全国政协副主席。

  第八届全国人大常委会委员。1971-1974年 吉林省通榆师范学校、长春师范学校学习1974-1978年 吉林省长春市教育学院教师1978-1982年 吉林大学经济系政治经济学专业学习1982-1984年 吉林省长春市委宣传部理论处干事1984-1987年 吉林省长春市委讲师团副主任1987-1990年 吉林省长春市委宣传部副部长兼市社科联副主席、市委讲师团副主任1990-1994年 吉林省社会科学院副院长(其间:1991-1994年挂职任长春市二道河子区委书记)1994-1998年 吉林省计划委员会副主任(1993-1995年吉林大学经济管理学院政治经济学专业在职研究生学习,获经济学硕士学位;1997-1998年中央党校中青年干部培训班学习)1998-2000年 吉林省经济体制改革委员会主任2000-2000年 吉林省政府经济体制改革办公室主任2000-2001年 吉林省省长助理,省政府党组成员、经济体制改革办公室主任2001-2007年 吉林省副省长(2000-2004年吉林大学经济管理学院政治经济学专业在职研究生学习,获经济学博士学位)2007-2007年 吉林省委常委、副省长2007-2008年 国家人口和计划生育委员会党组书记、副主任2008-2011年 国家人口和计划生育委员会主任、党组书记2011-2012年 安徽省委副书记、代省长2012-2013年 安徽省委副书记、省长2013-2018年 国家卫生和计划生育委员会主任、党组书记2018-    十三届全国政协副主席,国家卫生和计划生育委员会主任、党组书记中共第十七届、十八届、十九届中央委员。

(新华社北京3月19日电)

  第十届、十一届全国政协委员。

  第十届、十一届全国政协委员。第十二届全国人大常委会委员、全国人大民族委员会副主任委员,十三届全国人大常委会副委员长。

  第十二届全国人大常委会委员、全国人大民族委员会副主任委员,十三届全国人大常委会副委员长。

  第十八届中央候补委员,十九届中央委员,十九届中央政治局委员、中央书记处书记。十八届一中全会任中共中央军事委员会委员。

  中共第十七届中央纪委委员。

  十一届全国人大一次会议当选为中华人民共和国副主席。

  现任十三届全国人大常委会副委员长,民进中央主席。第十届、十一届全国政协委员。

  

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数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

上海证券报2019-05-2009:44分类:动态
第十二届全国政协委员,十三届全国政协副主席。

核心提示:以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

孟庆江

近年来,随着金融监管改革持续推进,对券商的风险控制能力和合规管理的要求也有了新的提升。银行、保险、信托以及互联网金融公司对券商业务的渗透力度不断加强,对证券行业产生了鲶鱼效应,行业竞争加剧。

随着证券公司业务品种增加,复杂衍生品、境外业务、固定收益等业务不断涌现,对券商的中后台管理提出了更高要求。以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正逐渐在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。由此,券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

追踪国际金融的发展趋势,自2008年全球金融危机后,金融服务公司开始重造自我,打造新的可持续发展的竞争优势。高盛、摩根大通等巨头相继朝“科技公司”方向转型,高盛明确将自身定位为“未来是一家科技公司”。一项调查研究表明,美国金融服务公司在大数据领域大量投资,2015年在数据相关项目上花费64亿美元,预计到2019年这些花费将以每年26%的速度递增。而全球范围内71%的金融服务公司在探索大数据和预测分析。降低运营成本,提高资源利用效率,也是我国券商转型过程中面临的机遇和挑战。我国券商也逐渐在运用人工智能、大数据产品、智能投顾等手段尝试不同程度的金融服务创新。如何确保信息技术系统安全可靠运行、减少清算差错率,对支持各部门顺利推进新业务的作用越来越重要。

金融的本质是通过资本流动推动社会资源的有效配置,其核心技术是信息处理。每一次信息技术的飞跃都会带动金融的飞跃。金融科技在新一轮科技革命中与金融相关的各项技术相融合,在技术上进一步,在业务上也更深一层,技术应用不再局限于互联网技术,更渗透至券商业务资产定价、风险管理、清算结算等众多业务中。

佣金收入持续下滑,不断加大券商的经营压力,证券公司转而在逐渐应用金融科技实现业务转型的过程中,着力探索为客户提供个性化、综合化、高价值附加等服务,以“网络化、数据化、智能化”为目标,结合自身特点,以期在传统的产品和服务流程上进行渠道革命和服务升级,充分挖掘行内外的数据资源,以精准的客户营销和数据治理提供更好的服务。加强数据对业务的支撑,树立利用数据决策和客户营销的思想,建立对数据的信任,最终让客户看到数据是能支撑决策的、有价值的、可访问的资源。

说到通过数据治理助力券商转型,是指对所使用数据的有效性、可用性、完整性、合规性以及数据安全性的全面管理。通过在模型中建立良好的数据治理政策和程序,不断增强客户体验和预见潜在的安全问题;通过模型驱动的数据治理方案解决当前券商转型过程中面临的困境;通过数据分析了解客户需求,助力业务发展,增强客户体验,逐步解决他们综合化、个性化的金融需求。同时,通过数据分析降低合规风险、法律风险、清算交收风险以及系统运维风险,并在模型中建立良好的数据治理政策和程序,进而提升券商业绩。

证券行业是一个由数据驱动的行业,数据始终是券商信息化发展的主旋律。相对于其他行业,券商数据的强度较高,对持续性和实时性要求较高。尤其随着移动互联网的快速发展,大大凸显了移动数据对洞悉客户行为的潜在价值,是制定公司决策的重要元素。所以,数据存储、处理和传输是信息技术的核心功能,是券商提升分析时效、支持业务发展和管理创新的重要基础。

根据万得数据,我国券商对IT硬件、软件的投入自2015年以来大幅提升,证券行业已形成了一支强大的IT技术人员队伍。随着券商的业务品种越来越多,其系统也越来越复杂,不同业务系统之间的关联也越来越复杂。因此,搭建合适的基础架构对数据治理非常重要,将来自不同的数据移至“数据湖”中,能大幅降低数据治理成本,减少传统数据库用户在提取、转换和加载数据到静态数据模型上的时间成本,由此增加数据分析的可扩展性和灵活性。依托大数据信息整合优势,能降低从数据源抽取数据的成本,通过构建引擎批量网格计算服务模式,进行海量交易数据的实时分析,更能有效提升券商的风险管控与定价能力,为券商业务服务提供强有力的支撑。在运行维护保障上,基于流数据处理技术,搭建准实时的应用监控平台,还可及时监控交易运行情况,保障业务稳定高效运行,实时获取交易状态、相应时间、成功率等关键指标,并结合可视化分析技术实现事件的智能分析与实时干预。

社会在转型,经济在升级,券商客户结构当然也在变,高净值客户群体占比逐渐提高,他们对财富管理的需求,对在全球范围内资产配置需求日益迫切。对此,券商应坚持“从客户需求端来,到客户需求端去”的服务理念,充分利用数据资源,深度理解和跟进客户需求,提高对客户跨境业务的洞察力和满意度,构建和完善分级分类的客户服务体系,优化网点布局,针对分类客户聚集资源,完善投资顾问体系,为客户提高多样化的综合金融服务,以增强客户黏性,形成核心竞争优势。利用数据为客户全景画像、评估信用管理风险,从业务数据中识别风险线索,及时捕捉各类异常行为,提升风险的提前预警能力,不仅能节约券商发展的时间成本,更能高效推动券商成功转型。

(作者系中国中投证券高级经济师

[责任编辑:陈周阳]

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